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然而，在没有遭受银行业危机的国家中，也有60%的产出仍低于危机前的趋势水平。众数降幅与遭受危机的国家大致相同，不过分布不那么偏向下行。产出损失的普遍存在可能不那么令人意外：这场危机发端于全球经济的核心，造成全球需求大幅下滑。结果是严重衰退，这给未来笼罩上了长长的阴影。

2、没有设立有效的系统，以评估其客户的风险状况，及确保向其客户作出有关债券的建议或招揽行为在所有情况下都是合适和合理的；3、没有向其销售人员提供充分的产品资料，以确保他们充分了解产品特点和所涉及的风险，以便他们在销售过程中能够向客户作出充分的披露及说明；

▍风险因素：政策调整不及预期，行业竞争加剧的风险。▍投资策略。基于政策判断，我们一直建议首先选择符合政策方向的职业教育、教育信息化；其次预计高教、K12培训、早教会面临政策的规范，但并无实质影响，龙头机构在行业中的地位将更突出；K9学校、幼儿园受政策挑战较大，建议长期规避，维持上述观点。

随着全球贸易、投资、金融等各个领域不断深度交融，我国资本市场的国际化水平需要大大提升。昨天，证监会主席易会满宣布了9项对外开放新举措。推进这些改革，就是为了让内外资主体都能够享有一样的国民待遇，通过公平参与市场，分享中国经济发展的红利。同时，我国资本市场的包容性、适应性增强了，才能进一步畅通科技、资本和实体经济的循环机制，助力经济高质量发展。

由于上述的大量挑战，《星际争霸》成为了人工智能研究中的“大挑战”。自从2009年《母巢之战》应用参数界面问世后，围绕《星际争霸》和《星际争霸2》开展了众多人工智能竞赛。AlphaStar是如何训练出来的AlphaStar的行动由深层神经网络产生，从原始游戏界面接收数据（一队单位及其属性），输出指令结果，在游戏中形成行动。更确切的说，神经网络构架为单位应用了可变形的躯干，带指针网络的深层机器学习核心，以及集中值基准，我们相信这个先进的建模会有助于解决长期结果建模及大量输出空间，如翻译，语言建模和直观表示。

除此之外，要鼓励联赛中竞争者的多样性，所以每个竞争者都有不同的学习目标：有的目标被设定成打击特定的对手，有的则是用特定单位打败一系列的对手。学习目标随着训练过程二改变。神经网络给每个代理赋予的权重通过强化学习来更新，强化学习是通过对战得来，这是为了优化学习目标。权重更新规则作用巨大，里面包含了经验重播，自我模仿学习以及策略蒸馏等机制。